Hybrid Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dengan Firefly Algorithm dan Simulated Annealing untuk Peramalan Curah Hujan di Surabaya

Dicky Zulfikar Zurkarnain, Auli Damayanti, Edi Winarko

= http://dx.doi.org/10.20473/conmatha.v3i1.26942
Abstract views = 355 times | downloads = 216 times

Abstract


Indonesia mempunyai berbagai jenis iklim. Salah satu parameter iklim adalah curah hujan. Curah hujan yang dapat menjadi sumber bencana adalah curah hujan ekstrem, yaitu kondisi curah hujan yang cukup tinggi/rendah dari rata-rata kondisi normalnya. Informasi tentang peramalan curah hujan sangat berguna khususnya bagi pemerintah kota Surabaya dalam mengantisipasi kemungkinan kejadian-kejadian atau bencana yang diakibatkan oleh curah hujan ekstrem seperti, kekeringan, banjir, pohon tumbang, rusaknya fasilitas umum, dll. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mendapatkan nilai peramalan curah hujan di Surabaya pada bulan yang akan datang menggunakan Hybrid Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dengan Firefly Algorithm dan Simulated Annealing. Proses diawali dengan input dan normalisasi data, kemudian dilanjutkan dengan proses pelatihan untuk mencari bobot dan bias yang optimal. Setelah diperoleh bobot dan bias yang optimal, kemudian melakukan uji validasi, dan dilanjutkan dengan proses peramalan. Pada proses peramalan curah hujan, data yang digunakan sebanyak 120 data curah hujan bulanan dari bulan Januari 2008 hingga bulan Desember 2017 dengan ketentuan 80% data untuk pelatihan dan 20% data untuk uji validasi. Data yang digunakan, selanjutnya dilatih kemudian dicari nilai Mean Square Error (MSE) dan bobot yang optimal. Bobot optimal yang diperoleh, selanjutnya diuji dengan uji validasi untuk mengetahui seberapa baik pola yang dikenali. Berdasarkan implementasi pada data curah hujan tersebut, diperoleh nilai MSE hasil pelatihan sebesar 0.0395384228 dan nilai selisih rata-rata sebesar 3,75382. Sedangkan hasil peramalan untuk 3 bulan berikutnya yaitu bulan Januari hingga Maret 2018 berturut-turut adalah 6.1451, 8.5459, dan 7.7391.

Keywords


Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, Firefly Algorithm, Simulated Annealing, Peramalan, Curah Hujan

Full Text:

PDF

References


Katarina, Tumiar M., 2014, Klimatologi Dasar : Unsur Iklim dan Proses Pembentukan Iklim, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.

Kodoatie, Robert J., 2013, Rekayasa dan Manajemen Banjir Kota. Penerbit Andi, Yogyakarta.

Fausett, L., 2003, Fundamental of Neural Network Architecture, Algorithm, and Application, Printice-Hall, Inc, London.

Roosmalita, Nadia S., Wayan Firdaus M., Aji Prasetya W., 2016, Backpropagation on Neural Network Method for Inflation Rate Forecasting in Indonesia, International Journal Advance Soft Computer Applications, Vol. 8 No. 3.

Frolic A., I.M., & J, Bhuvana. 2014, May. Backpropagation Based Firefly Algorithm for Character Recognition. Chennai, India.

Yang, X. S., 2010, Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications, Wiley & Sons, Inc, New Jersey, USA.

Krikpatrick, S., Gelatt, C. D. and Vecchi, M. P., 1983, Optimization by Simulated Annealing, Science, 220,671-680.

Mohammad S.M., Elham S.M., Pengcheng Jiao, 2017, Next generation prediction model for daily solar radiation on horizontal surface using a hybrid neural network and simulated annealing method, Energy Conversion and Management 153 (2017) 671–682.

Nandy, Suharshan, Partha P.S. dan Achintya D., 2012, Analysis of a Nature Inspired Firefly Algorithm based Back-propagation Neural Network Training, International Journal of Computer Applications (0975- 8887), Vol 43.

Rachmawati, Kusratmoko E, Damayanti A., 2004, Peristiwa Banjir Tahun 1996 dan 2002 di Daerah Aliran Ciliwung. Makalah Semiloka Pengelolaan Tata Air & Sampah Jakarta. 14 Agustus 2004.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats

Contemporary Mathematics and Applications is licensed under a  Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

Indexed by: