DOI: http://dx.doi.org/10.20473/jisebi.3.1.61-67

Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining

Bagus Fery Yanto, Indah Werdiningsih, Endah Purwanti

Abstract


Abstrak— Anak-anak pada usia 2 bulan sampai 5 tahun (Balita) lebih rentan terkena penyakit. Lingkungan sangat mempengaruhi kesehatan Balita. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada Balita berbasis mobile. Penelitian ini terdiri dari tiga tahap. Tahap pertama adalah pengumpulan data dan informasi dari Manajemen Terpadu Balita Sakit (MTBS) dan wawancara dengan Bidan. Dari pengumpulan data dan informasi tersebut ditemukan fakta penyakit, keluhan, gejala dan saran penanganan. Tahap kedua adalah pembuatan rule dengan 18 penyakit. Tahap ketiga adalah implementasi aplikasi sistem pakar berbasis mobile dengan fitur diagnosa penyakit, riwayat diagnosa dan kumpulan penyakit. Aplikasi sistem pakar yang dibuat dapat mendiagnosa penyakit dan memberikan saran penanganan. Hasil evaluasi dari 50 data uji coba menghasilkan tingkat akurasi sebesar 82%, dimana 41 hasil diagnosa yang benar dan 9 diagnosa yang salah.

 

Kata Kunci— Sistem Pakar, Forward Chaining, Diagnosa Penyakit, Manajemen Terpadu Balita Sakit, Knowladge Base

Abstract— Children at the age of 2 months to 5 years (toddlers) are more susceptible to disease contagious. Environmental condition significantly influences the children health. This  research aimed to create a mobile-based expert system application to diagnose disease in toddlers. This research consist of three stages. The first stage were data and information collection from Manajemen Terpadu Balita Sakit  (MTBS) and interview with medical staffs. From the first stage, we can discover the disease facts, signs, symptoms and treatment advices. The second stage was the construction of rules for 18 diseases. The third stage was the implementation of mobile-based expert system application with features of disease diagnosis, diagnosis history and collection of disease diagnosis. Expert system application made able to diagnose the disease and provide treatment advice. The results of evaluation using 50 testing data provides the level of accuracy of 82%, where 41 diagnosis result were true and 9 diagnosis were false.

 

Keywords— Expert System, Forward Chaining, Disease Diagnosis, Manajemen Terpadu Balita Sakit, Knowledge Base

Keywords


Sistem Pakar, Forward Chaining, Diagnosa Penyakit, Menejemen Terpadu Balita Sakit, Knowladge Base

Full Text:

PDF

References


Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, D. K. (2007). Laporan Nasional Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas). Indonesia.

Cut Fiarnia, A. S. (2015). Automated Scheduling System for Thesis and Project Presentation Using Forward Chaining Method With Dynamic Allocation Resources. Procedia Computer Science, 209-216.

Dewi, A. (2009). Pembuatan Aplikasi Diagnosa Penyakit Jantung Berdasarkan Faktor Resiko dan Gejala dengan Metode Forward Chaining dan Certainly Factor.

Harahap, E., Suyanto, & Ariyanto, E. (2009). Implementasi Metode Forward Chaining Untuk Pendektesian Dini Penyakit Diabetis Mellitus. Bandung: Telkom University.

Marcin Ochab, W. W. (2016). Expert System Supporting an Early Prediction of The Brochopulmonary Dysplasia. Computers in Biology and Medicine, 236-244.

Obot, O. U. (2010). Experimental Comparison of Fuzzy Logic and Analytic Hierarchy Process for Medical Decision Support Systems. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 123-130.

Wijaya, A. M. (2009). Manajemen Terpadu Balita Sakit (MTBS) atau

Integrated Management of Childhood Illaness (IMCI). Indonesia.

William P. Wagner. (2017). Trends in Expert System Development : A

Longitudinal Content Analysis of Over Thirty Years of Expert System Case Studies. Expert System With Applications, 85-96.

Yohan Kurnia Putra Tjumoko, A. S. (2012). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Pada Balita Dengan Metode Forward Chaining. JSIKA, 1-8.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Bagus Fery Yanto, Indah Werdiningsih, Endah Purwanti

Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence (e-ISSN 2443-2555)

 Creative Commons License JISEBI is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Indexed in DOAJ ,Crossref ,Google Scholar, SINTA (Science and Technology Index) , Indonesian Scientific Journal DatabasePortal Garuda IPI, BASE, Indonesia OneSearch and Microsoft Academic

 

 

JISEBI Stats