Penerapan Metode Artificial Neural Network dalam Peramalan Jumlah Kunjungan Ibu Hamil (K4)
Downloads
Arief, A., Noerdin, E., Agustini, E., Aripurnami, S., Wahyumi, S., 2012. Target MDGs Menurunkan Angka Kematian Ibu Tahun 2015 Sulit Dicapai. Jakarta: Woman Research Institute.
BPS Kabupaten Bondowoso, 2015. Statistik Daerah Kabupaten Bondowoso. Bondowoso.
Dewi, C., Kartikasari, D.P., Mursityo, Y.T., 2014. Prediksi Cuaca pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 1(1), pp.18–24.
Dinkes Kabupaten Bondowoso, 2016. Mengenal Penyakit Jantung pada Ibu Hamil. Bondowoso.
Dwiana, E., 2014. ASI Eksklusif dan 1000 Hari Pertama Kehidupan. Yogyakarta.
Hartanti, O.D., 2014. Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Holt dan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Skripsi. Universitas Airlangga.
Hoelman, M.B., Parhusip, B.T.P., Eko, S., Bahagijo, S., Santono, H., 2015. Panduan SDGs untuk Pemerintah Daerah (Kota dan Kabupaten) dan Pemangku Kepentingan Daerah. Jakarta: International NGO Forum on Indonesian Development (INFID).
Izati, A.R.M., 2017. Penerapan Metode Artificial Neural Network dalam Meramalkan Jumlah Kunjungan Ibu Hamil (K4) dan Jumlah Pertolongan Persalinan oleh Tenaga Kesehatan di Kabupaten Bondowoso. Skripsi. Universitas Airlangga.
Jauhari, D., Himawan, A., Dewi, C., 2016. Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation di PDAM Kota Malang. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 3(2), pp.83–87.
Kemenkes RI, 2015a. Laporan Akuntabilitas Kinerja Direktorat Bina Kesehatan Ibu Tahun Anggaran 2014. Jakarta.
Kemenkes RI, 2015b. Profil Kesehatan Indonesia 2014. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Kemenkes RI, 2016a. Laporan Akuntabilitas Kinerja Direktorat Bina Kesehatan Ibu Tahun Anggaran 2015. Jakarta.
Kemenkes RI, 2016b. Profil Kesehatan RI 2015. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Lolong, D.B., Pangaribuan, L., 2015. Hubungan Kunjungan K4 dengan Kematian Neonatal Dini di Indonesia. Media Litbangkes, 25(3), pp.139–146.
Makridakis, S.G., Wheelwright, S.C., McGee, V.E., 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. 2nd ed. Jakarta: Binarupa Aksara.
Mardiyah, U.L., Herawati, Y.T., Witcahyo, E., 2014. Faktor yang Berhubungan dengan Pemanfaatan Pelayanan Antenatal oleh Ibu Hamil di Wilayah Kerja Puskesmas Tempurejo Kabupaten Jember Tahun 2013. Jurnal Pustaka Kesehatan, 2(1), pp.58–65.
Marniyati, L., Saleh, I., Soebyakto, B.B., 2016. Pelayanan Antenatal Berkualitas dalam Meningkatkan Deteksi Risiko Tinggi pada Ibu Hamil oleh Tenaga Kesehatan di Puskesmas Sako, Sosial, Sei Baung dan Sei Selincah di Kota Palembang. Jurnal Kedokteran dan Kesehatan, 3(1), pp.355–362.
Riswanto, R.L., Sutikno., Indriyati, 2014. Aplikasi Prediksi Jumlah Penderita Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Semarang Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jurnal Masyarakat Informatika, 5(10), pp.19–27.
Saifuddin, A., 2012. Buku Panduan Praktis Pelayanan Kesehatan Maternal dan Neonatal. Jakarta: Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo.
Santoso, M.A., 2015. Peramalan Penjualan Produk Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Extreme Learning Machine. Skripsi. Universitas Airlangga.
Siang, J.J., 2009. Jaringan Syaraf Tiruan & Pemprogramannya menggunakan Matlab. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Trimulya, A., Syaifurrahman., Setyaningsih, F.A., 2015. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Harga Saham. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 3(2), pp.66–75.
Wang, J., Li, M., Hu, Y.T., Zhu, Y., 2009. Comparison of Hospital Charge Prediction Models for Gastric Cancer Patients: Neural Network vs. Decision Tree Models. BMC Health Services Research, 9(161), pp.1–6.
Copyright ©2022 Jurnal Biometrika dan Kependudukan (Journal of Biometrics and Population)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
1. Copyright of all journal manuscripts is held by the Jurnal Biometrika dan Kependudukan.
2. Formal legal provisions to access digital articles of the electronic journals are subject to the provision of the Creative Commons Attribution-ShareAlike license (CC BY-NC-SA), which means that Jurnal Kesehatan Biometrika dan Kependudukan to keep, transfer media/format, manage in the form of databases, maintain, and publish articles.
3. Published manuscripts both printed and electronic are open access for educational, research, and library purposes. Additionally, the editorial board is not responsible for any violations of copyright law.
