PREDIKSI JUMLAH AKSEPTOR KELUARGA BERENCANA BARU DAMPAK PANDEMI COVID-19
KAJIAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA
Downloads
Latar Belakang: Jumlah Akseptor Keluarga Berencana (KB) Baru di Indonesia mengalami penurunan pada bulan Maret sampai April 2020. Kondisi ini dikarenakan kemunculan pandemi Covid-19 pada awal Maret 2020. Penurunan ini akan menghambat peningkatan pencapaian angka prevalensi kontrasepsi modern/ Modern Contraceptive Prevalence Rate (mCPR) sebagai target Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) tahun 2020-2024. Kabupaten Pamekasan juga mengalami penurunan jumlah akseptor KB baru selama Pandemi. Untuk itu perlu dilakukan pemodelan untuk memprediksi jumlah akseptor KB Baru di Kabupaten Pamekasan.
Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah akseptor KB Baru di Kabupaten Pamekasan dengan menggunakan model ARIMA.
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian non-reaktif. Unit analisis penelitian ini adalah seluruh Akseptor KB Baru bulanan di Kabupaten Pamekasan. Data yang digunakan adalah jumlah Akseptor KB Baru bulanan Januari 2016-Desember 2021, yang bersumber dari Dinas Pemberdayaan Perempuan, Perlindungan Anak, dan Keluarga Berencana Kabupaten Pamekasan.
Hasil: Model jumlah akseptor KB Baru di Kabupaten Pamekasan adalah Model ARIMA(1,1,1) dengan persamaan 0.0011(B)11Zt=0.006+0.0001(B)at. Hasil prediksi dengan model ARIMA(1,1,1) menunjukkan bahwa jumlah Akseptor KB Baru cenderung meningkat pada bulan Januari 2022 sampai Desember 2022.
Kesimpulan: Jumlah Akseptor KB Baru menunjukkan pola yang meningkat, belum terlihat jelas dampak dari pandemi Covid-19.
Andriyani, R., Baroya, N. M., & Ramani, A. (2021). Peramalan Jumlah Akseptor Baru Metode Kontrasepsi Jangka Panjang (MKJP) Kabupaten Jember Menggunakan Analisis Time Series. BIOGRAPH-I: Journal of Biostatistics and Demographic Dynamic, 1(1), 13-23.
Arianti, C., & Wibowo, A. (2015). Pemodelan ARIMA Jumlah Pencapaian Peserta KB Baru IUD. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 4, 191–200.
Arima, A., Gadjah, U., & Yogyakarta, M. (2012). Peramalan Deret Waktu Menggunakan Model Fungsi Basis Radial (Rbf) Dan Auto Regressive Integrated Moving Average (Arima). Jurnal MIPA Unnes, 35(2), 114402.
Asrirawan, A., Permata, S. U., & Fauzan, M. I. (2022). Pendekatan Univariate Time Series Modelling untuk Prediksi Kuartalan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Pasca Vaksinasi COVID-19. Jambura Journal of Mathematics, 4(1), 86–103. https://doi.org/10.34312/jjom.v4i1.11717.
Badan Pusat Statistik Indonesia. (2020). Catalog : 1101001. Statistik Indonesia 2020, 1101001, 790. Available at: https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik-indonesia-2020.html.
BKKBN. (2019). Buku Keluarga Indonesia. Jakarta: Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional.
Direktorat Pelaporan Statistik. (2020). Analisis Data Sekunder Proyeksi Jumlah Peserta KB Baru di Indonesia Tahun 2020. Jakarta: Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional.
Direktorat Pelaporan Statistik. (2020). Evaluasi Program Pembangunan Keluarga, Kependudukan, dan Keluarga Berencana (Bangga Kencana) (Data Januari 2021). Jakarta: Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional.
Ilahi, K. (2022). Model ARIMA untuk Memprediksi Jumlah Akseptor Keluarga Berencana Baru Dampak Pandemi Covid-19 (Studi Kasus di Kabupaten Pamekasan. Skripsi, FKM Universitas Airlangga, Surabaya.
Kasanah, L. N. (2017). Aplikasi Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Meramalkan Jumlah Demam Berdarah Dengue (DBD) di Puskesmas Mulyorejo. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 5(2), 177. https://doi.org/10.20473/jbk.v5i2.2016.177-189.
Kementerian Kesehatan RI. (2020). Panduan Pelayanan Keluarga Berencana dan Kesehatan Reproduksi dalam Situasi Pandemi Covid-19. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
Mendome, K., Nainggolan, N., & Kekenusa, J. (2016). Penerapan Model ARIMA dalam Memprediksi Jumlah Tindak Kriminalitas di Wilayah POLRESTA Manado Provinsi Sulawesi UtaraKlorofil. Jurnal MIPA, 5(2), 113. https://doi.org/10.35799/jm.5.2.2016.13763.
Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2020 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024.
Pusat Pendidikan SDMK. (2016). Kesehatan Reproduksi dan Keluarga Berencana. Pusat Pendidikan Sumber Daya Kesehatan Kementerian Kesehatan RI.
Rezaldi, D. A., & Sugiman. (2021). Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT. Telekomunikasi Indonesia. Prisma, 4, 611–620.
World Population Data Sheet. (2020). Demographic Trends May Make Us Vulnerable to Pandemics Data Table. 22. Available at: https://www.prb.org/wpcontent/uploads/2020/07/letter-booklet-2020-world-population.pdf.
Yuliati, I. F. (2021). Peramalan Dan Analisis Hubungan Faktor Penggerakan Lini Lapangan Dalam Meningkatkan Peserta KB Aktif MKJP. Jurnal Keluarga Berencana, 6(2), 35-48.
Copyright (c) 2024 Jurnal Biometrika dan Kependudukan (Journal of Biometrics and Population)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright ©2022 Jurnal Biometrika dan Kependudukan (Journal of Biometrics and Population)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
1. Copyright of all journal manuscripts is held by the Jurnal Biometrika dan Kependudukan.
2. Formal legal provisions to access digital articles of the electronic journals are subject to the provision of the Creative Commons Attribution-ShareAlike license (CC BY-NC-SA), which means that Jurnal Kesehatan Biometrika dan Kependudukan to keep, transfer media/format, manage in the form of databases, maintain, and publish articles.
3. Published manuscripts both printed and electronic are open access for educational, research, and library purposes. Additionally, the editorial board is not responsible for any violations of copyright law.
