Peramalan Jumlah Kasus Baru Covid-19 di Kota Malang: Kajian dengan Analisis Time Series Metode Exponential Smoothing
Unduhan
Latar Belakang: COVID-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus corona dan menimbulkan gejala utama berupa gangguan pernapasan. Kasus COVID-19 di Indonesia pertama kali terjadi pada bulan Maret 2020. Melakukan Forecasting kasus COVID-19 menjadi penting dilakukan, untuk menentukan strategi yang tepat dalam menanggulangi penularan COVID-19 lebih luas. Analisis time series merupakan salah satu analisis statistika yang dapat melakukan peramalan dengan sangat akurat, dengan mempertimbangan pola data sebelumnya. Metode Exponensial Smooting adalah salah satu metode yang dikembangkan dalam analisis time series.
Tujuan: Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan forecasting kasus COVID-19 di Kota Malang.
Metode: Penelitian ini dilakukan di Dinas Kesehatan Kota Malang dengan mengambil data sekunder, yaitu data bulanan jumlah kasus COVID-19 Maret 2020 sampai dengan bulan Agustus 2022.
Hasil: Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa diperoleh jumlah kasus baru pada bulan September – Desember 2022 sebesar 856. Model Single Exponensial Smooting yang dihasilkan dalam model matematis Lt = (0,0177)Yt + (0,9823)Lt-1.
Kesimpulan: Jumlah kasus baru COVID-19 di Kota Malang menunjukkan adanya fluktuasi dari tahun 2020-2022. Metode Single Exponensial Smooting menjadi metode yang tepat dalam peramalan penelitian ini.
Aeni, N. (2021) ‘Pandemi COVID-19: Dampak Kesehatan, Ekonomi, & Sosial', Jurnal Litbang: Media Informasi Penelitian, Pengembangan dan IPTEK, 17(1), pp. 17–34. doi: 10.33658/jl.v17i1.249.
Aminudin, M. (2022) ‘Kasus Covid-19 di Kota Malang Tertinggi di Jawa Timur'. Available at: https://www.detik.com/jatim/berita/d-5920009/kasus-covid-19-kota-malang-tertinggi-di-jawa-timur.
Aritonang, L. (2009) Peramalanan Bisnis. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Brownlee, J. (2020) A Gentle Introduction to Exponential Smoothing for Time Series Forecasting in Python. Available at: https://machinelearningmastery.com/exponential-smoothing-for-time-series-forecasting-in-python/#:~:text=Exponential smoothing is a time,Jenkins ARIMA family of methods.
Chairani, I. (2020) ‘Dampak Pandemi Covid-19 Dalam Perspektif Gender Di Indonesia', Jurnal Kependudukan Indonesia, 2902, p. 39. doi: 10.14203/jki.v0i0.571.
Deni, D. R., Agung Barata, M. and Sahri (2023) ‘Forecasting Metode Single Exponential Smoothing Dalam Meramalkan Penjualan Barang', Jurnal Informatika Polinema, 9(4), pp. 435–444. doi: 10.33795/jip.v9i4.1405.
Hartanto, B., Fitriasih, S. H. and Tomo, S. (2022) ‘Sistem Informasi Prediksi Jumlah Pendaftar Calon Siswa Baru Di SMK Muhammadiyah 2 Sukoharjo Menggunakan Metode Autoregressive', Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi, 4(2), pp. 147–154. doi: 10.24176/sitech.v4i2.6795.
Hartik, A. and Belamirnus, R. (2021) Setahun Corona, Ini Angka Kasus di Kota Malang dan Perjalanan Penanganannya. Available at: https://regional.kompas.com/read/2021/03/02/061135978/setahun-corona-ini-angka-kasus-di-kota-malang-dan-perjalanan-penanganannya.
Ilpaj, S. M. and Nurwati, N. (2020) ‘Analisis Pengaruh Tingkat Kematian Akibat Covid-19', Jurnal Pekerjaan Sosial, 3(1), pp. 16–28.
Moynihan, R. et al. (2021) ‘Impact of COVID-19 pandemic on utilisation of healthcare services: A systematic review', BMJ Open, 11(3), pp. 11–17. doi: 10.1136/bmjopen-2020-045343.
Pemerintah Provinsi Jawa Timur (2022a) Data Statistik Kasus Baru Kabupaten Kota. Available at: https://infocovid19.jatimprov.go.id.
Pemerintah Provinsi Jawa Timur (2022b) Peta Sebaran COVID-19 JATIM. Available at: https://infocovid19.jatimprov.go.id.
Pittara (2022) Virus Corona. Available at: https://www.alodokter.com/virus-corona.
Putri, R. N. (2020) ‘Indonesia dalam Menghadapi Pandemi Covid-19', Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 20(2), p. 705. doi: 10.33087/jiubj.v20i2.1010.
Ramadan, A. A. M. (2022) ‘Angka Kesembuhan Pasien Covid-19 di Kota Malang Kian Meningkat'. Available at: https://malang.suara.com/read/2022/03/03/230823/angka-kesembuhan-pasien-covid-19-di-kota-malang-kian-meningkat.
Santoso, A. B., Rumetna, M. S. and Isnaningtyas, K. (2021) ‘Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Peramalan Penjualan', Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), p. 756. doi: 10.30865/mib.v5i2.2951.
Satuan Tugas Penanganan COVID-19 (2022) Peta Sebaran. Available at: https://covid19.go.id/peta-sebaran.
Supranto, J. (2008) Statistik: Teori dan Aplikasi. 1st edn. Erlangga.
Taylor, B. (2004) Management Science. Jakarta: Salemba Empat.
Yudanto, B. W. and Hartanto, B. (2022) ‘Implementasi Metode Single Exponential Smoothing dalam Melakukan Perkiraan Stok Barang di Toko Makanan Ringan Berbasis Sistem Informasi', Journal of Economic, Management ..., 5(2), pp. 188–199. Available at: https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech/article/view/2563%0Ahttps://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech/article/download/2563/1894.
Hak Cipta (c) 2024 Dinana Izzatul Ulya
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Media Gizi Kesmas by Unair is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1. The journal allows the author(s) to hold the copyright and to retain the publishing right of the article without restrictions.
2. The legal formal aspect of journal publication accessibility refers to Creative Commons Attribution-Share-Alike (CC BY-SA).
3. The Creative Commons Attribution-Share-Alike (CC BY-SA) license allows re-distribution and re-use of a licensed work on the conditions that the creator is appropriately credited and that any derivative work is made available under "the same, similar or a compatible license”. Other than the conditions mentioned above, the editorial board is not responsible for copyright violations.
